Minggu, 28 Oktober 2012

ARSITEKTUR JARINGAN SYARAF TIRUAN


Neuron adalah unit pemroses informasi yang menjadi dasar dalam pengoperasian JST. Neuron terdiri dari 3 elemen:
   Himpunan unit2 yang dihubungkan dengan jalus koneksi. Jalur tersebut memiliki bobot yang berbeda-beda. Bobot yang benilai positif akan memperkuat sinyal dan yang bernilai negatif akan memperlemah sinyal yang dibawanya. Jumlah, struktur dan pola hubungan antar unit2 tersebut akan menentukan ”ARSISTEKTUR JARINGAN” (dan juga model jaringan yang terbentuk
   Suatu unit penjumlah yang akan menjumlahkan input2 sinyal yang sudah dikalikan dengan bobot. Misalkan x1, x2, ....xm adalah unit-2 input dan wji, wj2, ... wjm adalh bobot penghubung dari unit2 tsb ke unit keluaran Yj , maka unit penjumlah akan memberikan keluaran sebesar uj = x1wj1+ x2wj2+ ...+xmwjm
   Fungsi aktivasi yang akan menentukan apakah sinyal dari input neuron akan diteruskan ke neuron lain ataukah tidak. 
1.        Klasifikasi JST berdasarkan pelatihan umum
1.  Supervised-Feedforward: JST dibimbing dalam hal penyimpanan pengetahuannnya serta sinyal masuk akan diteruskan tanpa umpan balik
2.  Unsupervised-Feedforward: JST tidak dibimbing dalam hal penyimpanan pengetahuannnya serta sinyal masuk akan diteruskan tanpa umpan balik
3.  Unsupervised-Feedback: JST tidak dibimbing dalam hal penyimpanan pengetahuannnya serta sinyal masuk akan diteruskan dan memberikan umpan balik
4.  Supervised-Feedback: JST dibimbing dalam hal penyimpanan pengetahuannnya serta sinyal masuk akan diteruskan dan memberikan umpan balik
·      Konsep JST yang dibimbing (supervised): JST diberi masukan tertentu dan keluarannya ditentukan oleh pengajarnya. Dalam proses tsb, JST akan menyesuaikan bobot sinapsisnya.
·      Konsep JST tanpa dibimbing (unsupervised): kebalikan dari supervised, JST secara mandiri akan mengatur keluarannya sesuai aturan yang dimiliki.
·      Konsep JST feedforward: hasil outputnya sudah dapat diketahui sebelumnya.
·      Kosnep JST feedback: lebih bersifat dinamis, dalam hal ini kondisi jaringan akan selalu berubah samapi diperoleh keseimbangan tertentu.

0 komentar:

Posting Komentar

Popular Posts